LINEAR ALGEBRA

线性最小二乘

找到预测值与观测值平方误差之和最小的系数。

β^=(XTX)−1XTy\hat\beta=(X^{T}X)^{-1}X^{T}y

符号、变量与单位

X:设计矩阵;y:观测向量;β:回归系数,单位依列定义。

适用条件与边界

X 满列秩;数值计算宜用 QR/SVD,避免显式求逆。

公式源码

以下为可复制的 LaTeX 表达式。

\hat\beta=(X^{T}X)^{-1}X^{T}y

参考与延伸学习

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按模型定义与假设整理。工程、研究和临床使用前请核对实际条件与原始文献。

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