STATISTICS

卡方拟合优度统计量

比较类别观测频数与模型期望频数。

χ2=∑i(Oi−Ei)2Ei\chi^2=\sum_i\frac{(O_i-E_i)^2}{E_i}

符号、变量与单位

O_i:观测频数;E_i:期望频数;χ²:无量纲。

适用条件与边界

各 E_i>0;卡方渐近检验需足够期望频数并调整估计参数自由度。

公式源码

以下为可复制的 LaTeX 表达式。

\chi^2=\sum_i\frac{(O_i-E_i)^2}{E_i}

参考与延伸学习

NIST/SEMATECH · e-Handbook of Statistical Methods ↗

按模型定义与假设整理。工程、研究和临床使用前请核对实际条件与原始文献。

chi square拟合优度

同学科公式

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