统计学与实验设计无偏样本方差s2=1n−1∑i=1n(xi−xˉ)2s^2=\frac1{n-1}\sum_{i=1}^n(x_i-\bar x)^2s2=n−11i=1∑n(xi−xˉ)2用自由度修正估计总体方差。查看公式解释
统计学与实验设计均值的 t 置信区间xˉ±t1−α/2,n−1sn\bar x\pm t_{1-\alpha/2,n-1}\frac{s}{\sqrt n}xˉ±t1−α/2,n−1ns表达重复抽样程序对总体均值的覆盖范围。查看公式解释
统计学与实验设计皮尔逊相关系数r=∑i(xi−xˉ)(yi−yˉ)∑i(xi−xˉ)2∑i(yi−yˉ)2r=\frac{\sum_i(x_i-\bar x)(y_i-\bar y)}{\sqrt{\sum_i(x_i-\bar x)^2\sum_i(y_i-\bar y)^2}}r=∑i(xi−xˉ)2∑i(yi−yˉ)2∑i(xi−xˉ)(yi−yˉ)衡量两组配对数据的线性关联。查看公式解释
统计学与实验设计卡方拟合优度统计量χ2=∑i(Oi−Ei)2Ei\chi^2=\sum_i\frac{(O_i-E_i)^2}{E_i}χ2=i∑Ei(Oi−Ei)2比较类别观测频数与模型期望频数。查看公式解释