OPTIMIZATION

牛顿求根迭代

用局部切线零点逼近非线性方程的根。

xk+1=xk−f(xk)f′(xk)x_{k+1}=x_k-\frac{f(x_k)}{f'(x_k)}

符号、变量与单位

f:目标函数;f′:导数;x_k:第 k 步估计。

适用条件与边界

f′(x_k)≠0;初值不当可能发散,需收敛检查。

公式源码

以下为可复制的 LaTeX 表达式。

x_{k+1}=x_k-\frac{f(x_k)}{f'(x_k)}

参考与延伸学习

Stanford · Convex Optimization, Boyd & Vandenberghe ↗

按模型定义与假设整理。工程、研究和临床使用前请核对实际条件与原始文献。

Newton method求根

同学科公式

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