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OPTIMIZATION

优化与数值计算公式

已收录 4 条,含变量说明、使用条件与参考资料。

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优化与数值计算

梯度下降更新

xk+1=xk−ηk∇f(xk)x_{k+1}=x_k-\eta_k\nabla f(x_k)

沿目标函数局部最速下降方向更新参数。

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优化与数值计算

牛顿求根迭代

xk+1=xk−f(xk)f′(xk)x_{k+1}=x_k-\frac{f(x_k)}{f'(x_k)}

用局部切线零点逼近非线性方程的根。

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优化与数值计算

复合梯形积分

∫abf(x)dx≈h[f(a)+f(b)2+∑i=1n−1f(a+ih)]\int_a^b f(x)dx\approx h\left[\frac{f(a)+f(b)}2+\sum_{i=1}^{n-1}f(a+ih)\right]

将积分区间划分为小梯形以逼近面积。

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参考资料:Stanford · Convex Optimization, Boyd & Vandenberghe ↗

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