OPTIMIZATION

拉格朗日乘子条件

在等式约束曲面上寻找目标函数驻点。

∇f(x)+λ∇g(x)=0,g(x)=0\nabla f(x)+\lambda\nabla g(x)=0,\quad g(x)=0

符号、变量与单位

f:目标;g:约束;λ:乘子,其单位与 f/g 一致。

适用条件与边界

可微且约束正则;为必要条件,不能单独判定最小值。

公式源码

以下为可复制的 LaTeX 表达式。

\nabla f(x)+\lambda\nabla g(x)=0,\quad g(x)=0

参考与延伸学习

Stanford · Convex Optimization, Boyd & Vandenberghe ↗

按模型定义与假设整理。工程、研究和临床使用前请核对实际条件与原始文献。

Lagrange multiplier约束优化

同学科公式

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