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多样性与稀释曲线科学主题封面
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多样性与稀释曲线

计算样本多样性,并通过重复抽样比较测序深度。

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一个问题,一次新的探索。

示例参数已经准备好。直接运行,或载入自己的数据。

输入非负整数计数;不支持相对丰度冒充计数。稀释为不放回抽样,固定随机种子可复现。

多样性与稀释曲线:用途与方法

计算样本多样性,并通过重复抽样比较测序深度。

适用范围与计算边界

输入非负整数计数;不支持相对丰度冒充计数。稀释为不放回抽样,固定随机种子可复现。

模型与参考方法

Shannon、Simpson 1−D;hypergeometric rarefaction。

模型版本:1.0.0。结果用于科研探索与教学,请按模型条件解释。

输入参数

分类单元计数表
首列分类单元,其余列为样本计数。
随机种子
数值范围:0 – 999999

如何使用

  1. 载入示例或输入符合字段说明的数据。
  2. 确认单位与模型,运行计算并检查诊断。
  3. 导出图表、表格或结果包,并记录模型版本。

同领域工具

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FROM SCIENCE TO PRACTICE

商业应用案例

行业应用 · 独立复现示例

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微生物检测团队检查计数表的丰富度与稀释趋势。

公开行业参考:QIIME 2

QIIME 2 提供可复现的微生物组分析工作流。

查看产品或机构原始资料

在本站如何复现

  1. 导入丰度表
  2. 检查采样量
  3. 对比多样性曲线

可交付成果

Alpha 多样性与稀释图,辅助样本质量讨论

落地前需要核对

不替代序列质控、物种注释和混杂因素控制。

案例按公开行业用途编写,复现步骤为本站独立示例;不表示上述机构使用或认可本站,也不引用未经公开验证的客户收益。

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    法国

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目录整理于 2026-10-03。链接可访问性不等于对最新论文、招生或项目状态的核验;具体研究团队与机会请查阅机构官网。

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