COMPUTER SCIENCE

Softmax 归一化

将实数得分映射为和为 1 的正值分布。

pi=ezi∑jezjp_i=\frac{e^{z_i}}{\sum_j e^{z_j}}

符号、变量与单位

z_i:无量纲 logit;p_i:概率形式输出。

适用条件与边界

数值计算应减去最大 logit 避免溢出;输出未必校准。

公式源码

以下为可复制的 LaTeX 表达式。

p_i=\frac{e^{z_i}}{\sum_j e^{z_j}}

参考与延伸学习

MIT OpenCourseWare · Introduction to Algorithms ↗

按模型定义与假设整理。工程、研究和临床使用前请核对实际条件与原始文献。

softmax机器学习

同学科公式

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